巡回活性化法を用いた誤差逆伝搬学習
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概要
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本論文では,まず,2重ら旋問題に対して,BP法を適用した4層パーセプトロンの収束が可能であることを,シミュレーション実験により確認する.更に,巡回活性化BP法を提案し,シミュレーション実験により有効性を検証する.巡回活性化とは,ユニットごとに位相の異なる活性化係数を周期的に変動させることである.その結果,提案する学習方法は,一般的なBP法と比較して,収束率,学習回数において,優れていることが示される.また,ネットワークの収束状態や学習過程を調べ,汎化能力に関する評価を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-25
著者
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