ニューラルネットワークを用いる露出過度画像からの肌色復元
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概要
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本稿では,光源に過度に露光した画像から肌色を復元する方法を提案している.露光過度は写真においてはごく普通に発生し,かつ重大な問題である.特に,直接の太陽光の下で取得された画像や,カメラのフラッシュ撮影に余分な光源が存在する場合などである.露出過度に最も影響されやすい肌色部分は,鼻の先端やほおなどの顔の全面である.肌色復元は顔検出,認識,表情解析などの多くの応用がある.本稿での方法は,顔の肌色画像マップを学習し構築するために,ニューラルネットワークと距離測定法を用いる.距離測定法は円筒距離法を用いる.本方法は顔画像で隣り合うピクセル間での肌色距離と相対的な位置の関係を学習する.そして,この情報を用いて露出過度の肌色画像領域の肌色再構成を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-06-20
著者
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