遺伝的前処理を用いたニューラルネットワークによる降雨予測
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概要
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本稿ではニューラルネットワーク(Neural Network;NN)と遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm;GA)を用いて降雨の予測を行う. GAを用いて必要なデータを選び出し, NNを用いてGAで選び出されたデータを用いて学習し, 降雨の予測を行う. GAについては, 実数値GAを用いることでそのデータの優先度を決定し, 決定された優先度から本当に必要なデータのみを決定し, 選ばれたデータをNNに学習させることで最小個数の入力属性で高い予測精度を達成できるシステムの構築法を提案する. さらに, 提案した降雨予測システムの有効性を検証するために, 実際の気象データに対する計算機シミュレーションを行なう.
- 2001-06-22
著者
-
赤松 則男
徳島大学工学部知能情報工学科
-
福見 稔
徳島大学工学部
-
満倉 靖恵
徳島大学工学部知能情報工学科
-
伊藤 征嗣
広島工業大学
-
満倉 靖恵
徳島大学工学部
-
伊藤 征嗣
徳島大学工学部知能情報工学科
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