EMG信号を用いた手首動作認識システム
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概要
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近年, 携帯電話をはじめとする情報端末はITの進歩により高機能な性能を持つ機種が普及しつつある. Bluetoothのような規格を用いれば, 様々な機器の操作インタフェースを1つの装置で集約して行なうことが可能になると考えられる. しかし, このような装置はまだ開発されていない. そこで, 本稿では被験者の随意運動に伴い発生する生体信号である筋活動電位(ElectroMyoGram : EMG)に着目し, これを用いた手首動作認識システムを提案する. なお, 特徴抽出には高速フーリエ変換(Fast Fourier Transform : FFT), 入力データ圧縮にはSimple-PCA, 認識にはニューラルネットワーク(Neural Network : NN)を用いて行なう. さらに, ウェーブレット変換(Wavelet Transform : WT)を用いることにより従来よりも高精度なシステムを構築することを試みる.
- 2005-01-18
著者
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