GAを用いた年齢判別のための特徴抽出法の提案
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概要
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近年,年齢推定方法の研究が広く行われている.とくに,顔画像を使った年齢推定は,非接触であり,抵抗感が少ないことから年齢推定方法として注目されている.しかし撮影条件に影響されやすく,また,被験者数の増加による認識精度が下がることが少なくない.そこで本稿では,撮影条件による認識率の低下を軽減するために,顔画像の正規化を行う.また,認識精度を上げるために,認識に有効な顔の特徴を抽出する必要がある.本稿では正規化した顔画像に,高速フーリエ変換をかけ特徴データを抽出するとともに,GAを用いて必要な顔の特徴データの選定を行う.また,この特徴データをもとにSOMを使って新しい年齢推定システムを提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-29
著者
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