環境状況分類における脳波特徴抽出システム(機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
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概要
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本研究では,喫煙前後による脳波特徴抽出および分析システムの構築を提案する.まず,簡易脳波計を用いることにより,実用的に計測を行なう.次に,特異値分解により脳波データの特徴を抽出する.特徴が抽出されたデータを用いることで,喫煙前,喫煙後の分類を行なう.この際に,喫煙前後の特徴抽出をファジィCMEANS(FCM)により行なう.
- 2007-06-07
著者
-
満倉 靖恵
東京農工大学
-
伊藤 伸一
東京農工大学
-
曹 建庭
埼玉工業大学
-
伊藤 伸一
徳島大学
-
村上 純子
東京農工大学生物応用システム科学府
-
福見 稔
徳島大
-
横松 恵理子
東京農工大学生物応用システム科学府
-
福見 稔
徳島大学ソシオテクノサイエンス研究部
-
満倉 靖恵
東京農工大大学院共生技術研究院
-
満倉 靖恵
東京農工大 大学院
-
伊藤 伸一
徳島大学大学院
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