音楽検索のための楽曲印象値の自動付与手法
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概要
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本稿では,楽曲に適切な印象値を自動付与する手法を提案する.提案手法は特徴抽出手法及び印象値付与手法から構成される.特徴抽出手法では,楽曲の印象値付与に有効と考えられる音量,音色,リズム,和音に関する特徴量を抽出する.印象値付与手法では,抽出された特徴量を用いてニューラルネットワークにより楽曲に印象値を付与する.401 個の楽曲パターンを用いて印象値付与実験及び主観評価実験を行い,提案手法の有効性を検証した.
- 2011-02-04
著者
-
福見 稔
徳島大学
-
三好 真人
徳島大学
-
柘植 覚
大同大学
-
ChogeKipsangHillary
徳島大学
-
尾山 匡浩
神戸市立工業高等専門学校
-
伊藤 桃代
徳島大学
-
福見 稔
徳島大
-
福見 稔
徳島大学 工学部
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