微小レベルの映像信号から静脈形状を高精度に推定するための解析手法の検討(プロセッサ,DSP,画像処理技術及び一般)
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概要
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静脈の異常や病態を早期段階で簡易的に検出できる方法は有効となる.しかし,現状では,超音波やX線による深部静脈の造影等,熟練された医師や技師による診断が必須となる.本研究では,静脈内の還元ヘモグロビンを標的に近赤外光(780nm)を照射し,CMOSカメラ映像から非侵襲かつ簡易的に静脈の形状を可視化できる解析手法を検討した.特に,CMOSカメラから得られた静脈映像に関する微小レベルの信号を強調するには,確率共鳴とガボールフィルタを組み合わせた解析手法が有効であった.今後,本手法を応用することにより,末梢血管の浮腫や疲労やストレスによる自律神経活動の変化等を,静脈形状の変化として早期に捉えられる可能性がある.
- 2011-10-17
著者
-
福見 稔
徳島大学大学院
-
柏原 考爾
科学技術振興機構(JST-ERATO)
-
伊藤 桃代
徳島大学
-
柏原 考爾
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
柏原 考爾
東京工業大学大学院社会理工学研究科人間行動システム専攻
-
福見 稔
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部|徳島大学工学部知能情報工学科
-
高橋 啓介
徳島大学工学部知能情報工学科
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柏原 考爾
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部|徳島大学工学部知能情報工学科
-
伊藤 桃代
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部|徳島大学工学部知能情報工学科
-
伊藤 桃代
徳島大学大学院システム創生工学専攻
-
福見 稔
徳島大学大学院システム創生工学専攻
-
柏原 考爾
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部:徳島大学工学部知能情報工学科
-
柏原 考爾
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
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