ニューラルネットワークの学習に基づいた決定論的変異を有する遺伝的アルゴリズム
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概要
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本論文では, 学習に基づいた決定論的変異を有する遺伝的アルゴリズムとそれを用いたニューラルネットワークの一設計法について述べている. 本論文で提案される遺伝的アルゴリズムは従来の方法と異なり, ニューラルネットワークの学習の結果に基づいて生じる決定論的な変異を含む, より一般的な枠組みを有しており, より優れた学習特性が期待できる. この枠組みは, 確率的突然変異を含む従来の遺伝的操作と決定論的変異との相互作用により進化するシステムであり, 生物の遺伝子DNAにおける転写・逆転写をモデル化したものでもある. 計算機シミュレーションにより, 本モデルは従来のアルゴリズムより優れた結果を得ることが可能であることが示されている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-10-25
著者
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