ニューラルネットワークを用いた肝腫瘍の抽出
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概要
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医療分野において, 病巣の自動抽出が必要とされている. これらに伴い, コンピュータ画像診断が幅広く研究されている. しかしながら, 肝臓CT画像においては, 肝臓内の病巣の発見どころか体内の様々な臓器が写し出されるため肝臓のみの抽出をコンピュータで行うことさえ困難である. さらには, 正常組織との濃度差が小さく医師の目でも発見し難い腫瘍が存在するため, 肝腫瘍の抽出は困難である. 本報告では, 格子点移動法を用いて肝臓の輪郭抽出を行い, 抽出後の肝臓領域をニューラルネットワークによる判定で腫瘍領域と正常領域に大別する. さらに, 実データをもとに提案した手法の有効性を示す.
- 2001-06-21
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