時計回り検出機能をもつニューロンモデル
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概要
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本論文では、時計回り検出機能を持つニューロンモデルを提案する。提案するニューロンモデルは、任意に与えた樹状突起の形態、シナプス結合を学習により不要なものを淘汰し、有用なものを強化固定し、成熟した樹状突起を形成する。さらに、Koch、PoggioとTorreモデルの抑制作用とBarlow、Levickらの抑制性遅延結合モデルを考慮し、提案するニューロンモデルに適用することで単一ニューロンモデルでも時計回りの検出を行う。従って、時計回り検出機能を学習によって時計回り検出ニューロンが形成される。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-03
著者
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