動的連想記憶の一モデルとその解析
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概要
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カオスニューロンを用いたカオスニューラルネットワークは、非周期的な連想ダイナミクスを示すが、記憶パターンの想起回数が少なく非記憶パターンとの区別も困難である。本論文では同じ状態が続くと反転するという特性を持ったニューロンで構成した相互結合形ネットワークを提案する。このネットワークでは、記憶したパターンをめぐり、かつ、記憶のパターンの状態にしばらくとどまるという動作をすることを確認した。同じ状態に滞在する平均時間により、非記憶パターンとの区別が可能であることを示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-29
著者
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