周波数領域フィードフォワード形ブラインド信号源分離における信号歪みを抑制する学習法(プロセッサ, DSP, 画像処理技術及び一般)
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概要
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ブラインド信号源分離(BSS)では、出力を独立にするように学習が行われるため信号歪みが発生する可能性があることが知られている. また, フィードフォワード形ブラインド信号源分離(FF-BSS)は分離回路における自由度が高く, 出力信号を互いに独立にする学習が信号歪みを生じる可能性がある. そこで信号歪みの低減のために完全分離の条件と無歪の条件から導かれた式を学習に加味するという手法がすでに提案されている. 本稿では周波数領域におけるFF-BSSにおいてその手法を適用し, 様々な信号源に対しての信号歪み抑制法の性能をシミュレーションにより解析する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-10-20
著者
-
堀田 明秀
金沢大学大学院自然科学研究科
-
中山 謙二
金沢大学大学院自然科学研究科
-
中山 謙二
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
中山 謙二
金沢大学工学部
-
平野 晃宏
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
Nakayama Kenji
Kanazawa Univ. Kanazawa‐shi Jpn
-
平野 晃宏
金沢大学大学院自然科学研究科
-
堀田 明秀
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
出島 康宏
金沢大学大学院 自然科学研究科
-
平野 晃宏
金沢大学大学院白熱科学研究科
-
Horita Akihide
Graduate School Of Natural Science And Technology Kanazawa Univ.
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