多チャネル信号源と畳み込み混合に対するフィードフォワード形BSSにおける信号歪み抑制形学習法(音響信号処理/一般)
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概要
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畳み込み混合過程におけるフィードフォワード(FF-)形ブラインドソースセパレーション(BSS)では自由度が存在するため信号歪みが生じる.我々は,信号源-センサーが2チャンネルの場合において,完全分離と信号無歪みの条件を制約条件として課す信号歪み抑制学習アルゴリズムを時間領域,周波数領域のFF-BSSに対して提案してきた.本稿では,信号歪み抑制の制約条件を多チャンネルに拡張し,かつ,計算の複雑さを軽減するために制約条件を近似する方式を提案する.音声を用いたコンピュータシミュレーションによってその近似制約方式と厳密制約方式がほぼ同等の分離性能と信号歪み抑制が得られることを確認した.また,3チャンネルにおいても,従来方式より特性が改善されることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-05-18
著者
-
堀田 明秀
金沢大学大学院自然科学研究科
-
中山 謙二
金沢大学大学院自然科学研究科
-
中山 謙二
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
中山 謙二
金沢大学工学部
-
平野 晃宏
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
Nakayama Kenji
Kanazawa Univ. Kanazawa‐shi Jpn
-
平野 晃宏
金沢大学大学院自然科学研究科
-
堀田 明秀
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
出島 康宏
金沢大学大学院 自然科学研究科
-
平野 晃宏
金沢大学大学院白熱科学研究科
-
Horita Akihide
Graduate School Of Natural Science And Technology Kanazawa Univ.
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