階層形ニューラルネットワークによる周波数分析に基づく信号分類 : データ数と計算量が制限された場合
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概要
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データ数および計算量が制限された環境における階層形ニューラルネットワークと従来信号処理手法、およびパターン分類手法の分類能力の理論的比較を行なった。分類問題は、周波数により分類される信号を扱う。複数の超平面の組合せとして形成される周波数検出領域の形成の自由度という観点から、各手法の周波数検出能力を比較した。その結果、階層型ニューラルネットワークは、領域形成のための自由度が大きく、より柔軟な周波数検出が可能であることが明らかになった。また、シミュレーションにより、これを確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-05-22
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