非線形混合過程に対するブラインド信号源分離の縦続形構成と学習法(システムLSIの応用とその要素技術,専用プロセッサ,プロセッサ,DSP,画像処理技術,及び一般)
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概要
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非線形混合におけるブラインドソースセパレーション(BSS)に対して新しい回路構成と学習法を提案する.2次非線形特性を前提としている.回路は入力側から信号源分離回路と線形化回路の縦続構成で構成される.分離回路ではクロス項を除去するためにセンサーの数を増やして自由度を高めている.この回路では,従来の学習法により,自らの高次項を含む信号源が分離される.この高次項は線形化回路で抑圧される.線形化回路のパラメータは信号源に対する2次方程式を解く過程に基づいて逐次的に調整される.2チャネルの音声信号と2次非線形混合過程を用いたシミュレーションにおいて良好な分離特性が得られている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-10-23
著者
-
中山 謙二
金沢大学工学部
-
平野 晃宏
金沢大学工学部情報システム工学科
-
Horita Akihide
Graduate School Of Natural Science And Technology Kanazawa Univ.
-
西脇 貴之
金沢大学大学院自然科学研究科電子情報システム専攻
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