フィードバック形オーバーコンプリートBSSにおける学習法の検討(システムLSIの応用と要素技術,専用プロセッサ,プロセッサ,DSP,画像処理技術,及び一般)
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概要
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信号源数がセンサ数より多いオーバーコンプリート形ブラインド信号源分離(BSS)で,信号源の完全分離は困難という問題に対して,我々はフィードバック形の回路構成と学習法を既に提案している.まず,1個の信号源が複数の出力に含まれないことを分離の条件として,1巡目の信号源分離を行ない,少なくとも1個の出力に単一信号源を分離する.この出力を観測信号にフィードバックして,観測信号から単一信号源をキャンセルすることにより,等価的に信号源数を低減する.単一信号源のキャンセル法として,当該出力と推定した混合過程の情報を使ってキャンセルする他,観測信号のヒストグラムを使ってキャンセルする方法を組み合わせる.本稿ではさらに,フィードバックにより生じる信号歪みの問題に対して,スペクトルサプレッション法を導入することにより,信号歪みを抑制する.2巡目の信号源分離では,観測信号に含まれる信号源が1個少ない状態で1巡目とは異なる学習法により処理を行なう.信号源として音声を用いたシミュレーションにより,提案方法の有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-10-20
著者
-
中山 謙二
金沢大学大学院自然科学研究科
-
中山 謙二
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
中山 謙二
金沢大学工学部
-
加藤 治雄
金沢大学大学院 自然科学研究科 電子情報工学専攻
-
平野 晃宏
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
Nakayama Kenji
Kanazawa Univ. Kanazawa‐shi Jpn
-
平野 晃宏
金沢大学大学院自然科学研究科
-
平野 晃宏
金沢大学大学院白熱科学研究科
-
Horita Akihide
Graduate School Of Natural Science And Technology Kanazawa Univ.
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