ブロック直交射影アルゴリズムのブロックサイズ最適化
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概要
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非線形機械である線型二分機械(いわゆるパーセプトロン)の学習に, 線形適応フィルタのアルゴリズムであるブロック直交射影アルゴリズムを応用することができる.このアルゴリズムは一度の更新で用いる例題数(ブロックサイズと呼ぶ)が1の時には正規化LMSアルゴリズムと一致し, この時学習係数が1ならば学習は有限回数の更新で停止することが示されている.本稿では学習係数が1の時に, 収束速度が最大になるブロックサイズを理論的に導出し, ブロックサイズは大きければ大きいほど良いわけではないという興味深い結果を得た.さらに, この結果の正当性を計算機実験によって確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-05-25
著者
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