フィードフォワード形ブラインド信号源分離における信号歪み抑制学習法(信号処理及び一般)
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概要
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ブラインド形信号源分離(BSS)に関して, フィードフォワード形(FF) BSSとフィードバック形(FB) BSSの分離特性と信号歪みについて解析した.まず, 信号歪みの評価方法を提案した.次に, FF-BSSにおいて, 信号源分離と信号歪みなしの条件を求め, これを時間領域の学習に組み込む方法を提案した.次に, FF-BSSの周波数領域における学習法を解析し, 分離回路のスペクトルが観測信号のスペクトルによってマスクされる効果があることを示し, 信号歪みが生じにくいことを明らかにした.FB-BSSにおいては, 信号源分離と信号歪みなしの条件を同時に満たす唯一の解が存在することを明らかにした.これにより, 信号源分離が進むと同時に信号歪みも低減される.以上の理論的な解析と新しい学習法の有効性をシミュレーションにより確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-14
著者
-
堀田 明秀
金沢大学大学院自然科学研究科
-
中山 謙二
金沢大学大学院自然科学研究科
-
平野 晃宏
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
Nakayama Kenji
Kanazawa Univ. Kanazawa‐shi Jpn
-
平野 晃宏
金沢大学大学院自然科学研究科
-
堀田 明秀
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
出島 康宏
金沢大学大学院 自然科学研究科
-
平野 晃宏
金沢大学大学院白熱科学研究科
-
Horita Akihide
Graduate School Of Natural Science And Technology Kanazawa Univ.
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