サポートベクターマシンによるタンパク質の二次構造予測(ブロードバンド無線アクセス技術, 無線通信一般, 信号処理)
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概要
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タンパク質の二次構造予測はバイオインフォマティクスの重要なテーマの一つである.主な方法として, ニューラルネットワークなどを用いた方法が研究されている.本稿では, 多項式カーネルによるサポートベクターマシンを用いる方法を検討する.入力データとしては, アミノ酸配列のマルチプルアライメントを用いる.10セットのデータのうち1セットを学習に使用し, 残り9セットでテストを行った結果, 約71.7%の正答率が得られた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-19
著者
-
中山 謙二
金沢大学大学院自然科学研究科
-
中山 謙二
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
中山 謙二
金沢大学工学部
-
平野 晃宏
金沢大学自然科学研究科電子情報科学専攻
-
Nakayama Kenji
Kanazawa Univ. Kanazawa‐shi Jpn
-
平野 晃宏
金沢大学大学院白熱科学研究科
-
Horita Akihide
Graduate School Of Natural Science And Technology Kanazawa Univ.
-
竹本 普彰
金沢大学大学院自然科学研究科
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