汎化能力獲得のためのデータ選択法と学習法
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概要
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階層形ニューラルネットワークのための汎化能力を保証する学習データの選択法および学習法を提案する.データ選択法はペアリング法と呼ばれ、クラス間の最近傍データの組を選択する.選択したデータによる学習法として活性化関数の切り替え法を提案する.提案法は、学習の初期においては単極にシグモイドとして振る舞い、学習の過程で両極に切り替える.提案法の有効性はコンピュータシミュレーションにより検証した.
- 1998-07-27
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