相互結合形ニューラルネットによる形状認識モデル
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概要
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画像認識の問題の1つとして、対象物の位置ズレ、特に回転の影響による誤認識があげられる。不良検査装置などの従来の形状認識装置の多くは、ハード的、またはソフト的な処理で、対象物の位置合わせを行ない、その後、認識処理を行なっている。これに対して、人間の視覚情報処理は、これまでの形状認識装置に使用されている一方向的な処理とは異なり、認識処理と位置合わせの処理が平行して行われていると考えられる。本稿では、相互結合形ニューラルネットを用いて、位置合わせと形状認識処理を平行して行うような認識処理を提案する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1995-09-20
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