多チャネルブラインドセパレーションにおけるペア学習法とその収束性解析
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概要
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多チャネルブラインドセパレーションの係数更新における出力情報の影響について検討する. Juttenらのアルゴリズムをベースとした方法として, i番目の出力y_i(n)からJ番目の観測信号x_j(n)へのフィードバック係数c_<ji>の更新に出力y_i(n)とy_j(n)のみを用いる方法を検討する。iチャネルとjチャネルをペアとして学習するのでペア学習と呼ぶことにする. 一方, c_<ji>の更新にφ(y_j(n))y_i(n), J=1, 2, ・・・, Nを用いるグローバルな方法がある。ペア学習はローカルな学習であるため, 計算量が少なく, 学習過程が簡便である. 信号源分離特性に関しては, グローバルな学習法が若干優れているが, その差は僅かである. また, 双方の学習法において, 分離信号の並び順と, 信号レベルの制御可能性について比較した. 双方とも, 分離信号の並び順は観測信号に含まれる各信号源のレベルに依存して決まること, 及びペア学習では分離信号のレベルが一意に決まることを確認した. 非線形関数として, 非飽和形関数と飽和形関数の比較を行った. 飽和形関数は学習を安定化させる効果が確認された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-05-18
著者
-
中山 謙二
金沢大学工学部
-
酒井 隆行
金沢大学自然科学研究科電子情報システム専攻
-
平野 晃宏
金沢大学工学部情報システム工学科
-
Horita Akihide
Graduate School Of Natural Science And Technology Kanazawa Univ.
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