神経回路網における振動現象の同期のための学習法
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概要
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近年, 神経回路網に見られる発振現象を用いた情報処理分野への応用などの試みがなされており, 発振の位相や周波数を任意に制御する方法はそれらに新しいアプローチをもたせるものである. 本研究では, 興奮性結合と抑制性結合により互いに結合された自己結合を持つ2素子からなるモデルを考え, 外部の周期関数との位相の比較により, 自己結合荷重を更新させ, これによって外部の周期関数を学習し同期させる学習則を提案した. また, 自己結合荷重の更新により回路網の発振が維持されるための回路網のパラメータの十分条件を求め, 周波数及び位相を学習する能力を持つ神経回路網として設計できることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-05-25
著者
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