局所結合型発振器ネットワークを用いたパターン分離問題の解法
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概要
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近年,神経回路網に見られる発振現象を用いた情報処理分野への応用などの試みがなされており,その発振の位相や周波数を任意に制御するための,振動子の任意の周期関数に対する同期を実現する学習則が著者らにより提案されている.本研究では上記の振動子の制御方法を用いた局所結合を持つ振動子ネットワークを提案し,この振動子ネットワークをパターン分離問題に応用した例を示す.本ネットワークでは,局所結合の更新則や,位相差の初期値を一定の方法で定義することによって,柔軟な文字の順次認識が可能となっているので,OCR等の文字認識の技術に応用できると考えられる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-02-06
著者
-
黒川 弘章
東京工科大学
-
森 真作
日本工業大学工学部電気電子工学科
-
森 真作
慶應義塾大学理工学部電気工学科
-
黒川 弘章
慶應義塾大学理工学部
-
何 俊英
香港城市大学電気工学科
-
森 真作
慶應義塾大学 理工学部
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