FPGAを用いたInhibitory Connected Pulse Coupled Neural Networkのハードウェア実装

概要

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画像セグメンテーションは,画像を用いた物体認識物体検知に利用される画像処理の一種である.画像セグメンテーションを行う手法として, Pulse Coupled Neural Network(PCNN)を用いる方法が提案されている.PCNNによる画像セグメンテーションを利用した物体認識,物体検知を行う手法についての研究がなされている.また, PCNNはFPGAを用いてハードウェアとして実装する研究も行われており,物体検知,物体認識を行うための組み込みシステムへの応用も期待される.カラー画像を対象とした画像セグメンテーションを用いた,物体検知,物体認識を行う組み込みシステムの提案が数多くなされているが, PCNNによる画像処理はグレイスケール画像を対象としている.カラー画像を対象として画像処理を行うために, PCNNを拡張したモデルとして, Inhibitory Connected-Pulse Coupled Neural Network(IC-PCNN)が提案されている.そこで,本研究ではカラー画像セグメンテーションを行うことができるIC-PCNNをハードウェアとして実装する.実装した結果を評価し,どのような物体検知,物体認識の組み込みシステムへの応用が期待できるのか検討を行う.
2013-01-17