複数偏波を用いたレーダによる目標認識・識別の検討

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
単一偏波レーダを用いて目標を認識・識別する場合、目標のRCSの空間分布から目標の形状の差異を抽出するため、高い分解能を必要とする。ここでは、目標の偏波特性を利用することにより、単一偏波の場合と比較して1, 10程度の低いレンジ分解能で目標を認識・識別する方式について検討している。この方法では、目標を複数の偏波の組合わせ(HH,HV,VV)で観測し、得られた受信信号のレンジ・ドップラー処理結果から、レンジおよびドップラーの分解能セル毎の偏波特性を抽出する。そして、抽出した各セルの偏波特性に応じてクラスタリングを行い、クラス間のマッチングにより目標を認識・識別する。計算機シミュレーションによりその有効性を確認した。
社団法人電子情報通信学会の論文
1993-10-29

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク