まばたきを手掛かりとした顔の特徴点自動抽出とモデリング

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概要

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顔面画から得られる情報は極めて多く、これらの情報を機械に認識させるために多くの研究がなされている。その大半において、入力画像中から安定かつ正確に顔領域・顔構成部品を抽出することが重要とされている。ところが、顔の見え方は照明や背景等の影響を受けやすく、そのため、入力画像に対しある一定の制約条件を設けている研究が少なくない。本報告では、より自然な状態で取得した画像中より、観特徴点を自動的に抽出する手法について述べる。特徴点抽出には、連続取得画像中より検出されたまばたきを手掛かりとして用いている。また、抽出した特徴点をもとにスプリングフレームモデルを作成し、表情合成を行う。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-10-14

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