時間相関のある信号の優決定ブラインド分離における安定学習・低歪みアルゴリズム(ANC・エコーキャンセラ・ノイズキャンセラ/一般)
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概要
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本論文では, 時間相関のある信号の畳み込み混合のために優決定ブラインド分離に基づく安定学習・低歪みアルゴリズムを提案する. 実環境下において高精度に音源分離を行うために, 我々はこれまでに周波数領域独立成分分析(ICA)と時間領域ICAを統合した多段ICAを提案してきた. 音声信号のように時間的に相関のある信号に対しては, ホロノミック拘束による無相関化を避けるために, 非ホロノミック拘束のTDICAを適用しなければならない. しかしながら, 非ホロノミックの場合, 安定性は保証されない. この問題を解決するために, 本論文ではホロノミック拘束における信号の歪みに寄与する成分を推定し, 推定された歪み成分を用いて音質補正を行う. 提案手法はホロノミック拘束により安定性が保証されており, 提案する歪み補正処理により無相関化を防ぐことができる. 残響環境下における実験結果より, 提案手法は従来のホロノミック拘束及び非ホロノミック拘束に基づく時間領域ICAに比べ, 高い安定性を有し, 高い分離性能を実現できることが確認された.
- 2005-01-20
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
西川 剛樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報科学
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報
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