3音源以上のブラインド分離のためのICAとビームフォーミングを統合した高速収束アルゴリズム
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概要
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本論文では,3音源以上のブラインド分離問題に対して,独立成分分析(ICA)における低収束問題を解決するため. ICAとビームフォーミングを統合した高速収束アルゴリズムを提案する.提案手法は,(a)Lloydクラスタリングアルゴリズムを用いた音源の到来方位推定を備えた周波数領域ICA部,(b)推定音源到来方位に基づく死角制御型ビームフォーミング部,(c)各反復点・周波数帯域におけるアルゴリズムダイバーシチに基づく前述(a)及び(b)の統合部,の3部分から構成される.ICAによって得られた分離行列は,反復学習中において一時的に死角制御型ビームフォーミングによる分離行列によって置き換えられる.そして,このICAとビームフォーミング間における一時的な学習の交代により,高速かつ高収束性の最適化が実現される.信号分離実験の結果,残響環境下においても,提案アルゴリズムの信号分離性能が従来のICAに基づくブラインド音源分離手法によるものよりも優れていることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-11-18
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
西川 剛樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報科学
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報
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