音源方位情報を利用した独立成分分析によるセミブラインド移動音源分離
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概要
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本報告では, 移動する音源群に対するセミブラインド音源分離アルゴリズムについて述べる.本手法においては, 高収束性を達成するために, 独立成分分析(ICA)とビームフォーミングを併用する.従来のICAに基づく手法においては, 高速な収束性能が得られないため, 移動する音源群に対する分離が困難である.この問題を解決するため, 提案法では, (1)観測信号を短時間ブロックに分割し, (2)各ブロックにおける分離フィルタの初期値として画像センサからの音源方位情報を基に死角制御型ビームフォーマを形成し, (3)ICAによって分離フィルタの最適化を行う.これにより, 各ブロックにおけるICAの収束性能を向上させる事が可能となり, 移動する音源群に対する分離性能が改善される.提案法の有効性を確認するため, 残響環境下において音源を静止又は移動させて信号分離実験を行った結果, 従来のICAのみを用いた手法と比べると特に音源が移動する場合に分離性能の大きな改善が確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-08-02
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
澤井 克之
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
澤井 克之
奈良先端大・情報
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