EA2000-40 HMMによる音源のモデリングと高基本周波数に頑健な声道特性抽出法
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概要
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この論文では、高基本周波数の音声から精度よく声道特性と音源を分離・抽出する解析法を提案する。従来の線形予測法が予測誤差に対して強定常性を仮定しているのに対して、提案法は音源が従っている確率密度関数の時変性を表現するために、Hidden Markov Model(HMM)を用いて音源をモデリングする。提案法の有効性を確認するために、合成音声と自然音声から特徴抽出実験を行った。その実験結果より、(1)従来法では安定して声道特性を抽出できる限界のピッチ周波数が400Hz程度であるのに対し、提案法は750Hzまで抽出可能であることが確認された。また、(2)ピッチ周波数が666Hzの自然音声から抽出された声道特性は、従来法の結果に比べて声帯振動による調波構造の影響をあまり受けないことも確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-08-16
著者
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