SIMO-ICAとDOA推定法を統合したバイノーラル信号分離のための高収束アルゴリズム(聴覚・信号処理/一般)
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概要
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本稿では,バイノーラル混合信号分解問題に取り組み,多段型Single-Input Multiple-Output(SIMO)モデルに基づく独立成分分析(ICA)(MS-SIMO-ICA)と到来方向(DOA)推定法を統合した新しいアルゴリズムを提案する.提案法ははじめにFDICA-PBの出力を用いて音源の到来方向を推定する.次に,分離フィルタの有効な初期値を再設定し分離フィルタを最適化する.この処理において,複数の到来方向に対して予め計測した頭部伝達関数(HRTF)のフィルタバンクは初期値を生成するために与えられる.有効性を評価するために,残響環境下において分解実験を行った.実験結果より,提案法の分解性能は従来法より優れていることが示された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-08-13
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
奈良先端科学技術大学院大学
-
西川 剛樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報科学
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報
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