SIMOモデルに基づく情報幾何学習型ICAを用いた畳み込み混合音声のブラインド分離・デコンボリューション(マイクロホンアレー・ブラインド分離・音源位置推定及び一般)
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概要
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有色信号で駆動されたMIMO-FIRシステムに対して,SIMOモデルに基づくICA(SIMO-ICA)とブラインド多チャネル逆フィルタリングとを組み合わせた2段ブラインド音源分離・デコンボリューション法を提案する.SIMO-ICAは,混合信号をモノラル信号ではなく,マイクロホン位置でのSIMOモデル信号に分解する.SIMO-ICAによる分離後においては,各音源信号が時間相関を有し混合系が非最小位相特性を有していても,単純なSIMOモデル用ブラインドデコンボリューション法を適用することが可能である.シミュレーション実験の結果から,提案法を用いて音声の畳み込み混合信号の分離・デコンボリューションを達成できることが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-06-13
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
奈良先端科学技術大学院大学
-
西川 剛樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報科学
-
西川 剛樹
奈良先端大・情報
-
山丈 浩章
奈良先端科学技術大学院大学
-
山丈 浩章
奈良先端大 情報科学
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