Subspace Information Criterionによる画像復元フィルタのパラメータ最適化
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概要
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これまでに提案されてきた多くの画像復元フィルタには,復元特性を調整するためのパラメータが含まれている.良い復元画像を得るためには,パラメータの値を適切に決めなければならない.本論文では,モデル選択規準subspace information criterion (SIC)を用いたパラメータの最適化法を提案する.SICは復元画像と未知の原画像との平均二乗誤差の推定量であり,その値は任意の線形フィルタに対して平均二乗誤差と平均的に一致する.本論文では,更にSICを移動平均フィルタに適用し,パラメータの最適値を解析的に求める.最後に,計算機実験により提案手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-16
著者
-
杉山 将
東京工業大学計算工学専攻
-
今泉 大輔
東京工業大学大学院理工学研究科
-
今泉 大輔
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学
-
今泉 大輔
東京工業大学
-
小川 英光
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
杉山 将
東京工業大学
-
小川 英光
東レエンジニアリング(株)エレクトロニクス事業本部開発センター
-
小川 英光
東京工業大学工学部情報工学科
-
杉山 将
東京工業大学 大学院情報理工学研究科
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