バイアスを考慮した逐次型能動学習
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概要
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教師付き学習における能動学習とは,高い汎化能力が獲得できるように入力信号を最適化する問題である.これまでに提案されてきた多くの能動学習法では,学習結果のバリアンスが最小になるように入力信号を設計している.即ち,学習結果のバイアスはゼロか無視できるくらい小さいと仮定している.本論文では,バイアスを考慮した能動学習法を与え,その有効性を計算機実験で示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-11-26
著者
-
杉山 将
東京工業大学計算工学専攻
-
小川 英光
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
杉山 将
東京工業大学
-
小川 英光
東レエンジニアリング(株)エレクトロニクス事業本部開発センター
-
小川 英光
東京工業大学工学部情報工学科
-
杉山 将
東京工業大学 大学院情報理工学研究科
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