相対KL変換法によるパターン認識
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概要
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パターン認識の処理過程の中で, 他のカテゴリと識別するための特徴を抽出する類内特徴抽出は重要である. 代表的な類内特徴抽出法であるCLAFIC(CLAss-Featuring Informa tion Compression)法では, 自分のカテゴリに平均的に多く含まれる特徴を抽出する. しかし, そのような特徴は他のカテゴリと区別するために適したものかどうかはねからない. 識別に適した特徴とは, 自分のカテゴリに含まれ, 他のカテゴリには含まれないような特徴である. このような観点から, 本論文では, 自分のカテゴリの特徴抽出の際に他のカテゴリに含まれる特徴を抑制する相対KL変換法を提案する. さらに, 計算機による手書き数字認識実験を行ない, 相対KL変換法の有効性を示した.
- 1996-03-14
著者
-
小川 英光
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
山下 幸彦
東京工業大学
-
山下 幸彦
東京工業大学工学部開発システム工学科
-
池野 靖行
日本電信電話株式会社
-
池野 靖行
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
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