単一断線故障を修復可能な最適汎化ニューラルネットワーク
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概要
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階層型ニューラルネットワークをハードウェアとして構築するとき, 故障が生じた場合の対応を考えておく必要がある.本論文では, 断線故障及び中間素子の縮退故障が生じた場合に, 残りの結合荷重のみを修正することにより, 断線する前の入出力関係を完全に復元する方法を与える.すなわち, 故障前の機能を完全に復元できるための, 中間素子数及び中間素子関数が満たすべき必要十分条件を求め, その条件を満たす中間素子関数の具体的な構成法, 及び, 故障が生じた場合の結合荷重の修正法を与える.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-25
著者
-
平林 晃
山口大学工学部
-
小川 英光
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
小川 英光
東レエンジニアリング(株)エレクトロニクス事業本部開発センター
-
小川 英光
東京工業大学工学部情報工学科
-
平林 晃
東京工業大学大学院情報理工学研究科
-
岩城 秀和
オリンパス光学工業株式会社アドバンストテクノロジーリサーチセンター
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