多チャンネルの観測信号に含まれる共通信号の強度推定と抽出およびその脳電図処理への応用(音響信号処理,一般)
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概要
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雑音が含まれている多チャンネルの信号から共通に含まれている信号の強度を推定し,抽出する手法を提案する.提案するモデルは信号源の数が観測数よりも1つ多いため,従来のブラインド信号分離では解くことが難しい.本論文では,共通信号の混合比を求めるために,交互最小二乗法などを用いたアルゴリズムを提案する.共通信号の混合比を求めることにより,1)共通信号抽出する.2)共通信号の強度やSNRの高いセンサーを見つける.3)共通信号の分布図を求める.などのことが可能となる.共通信号を抽出するために2つの評価基準を導入し,これを満たす解を求め,2つの解が同値であることを示す.また,人工データと脳電図(EEC)を用いた例を示し,提案アルゴリズムの有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-05-17
著者
-
田中 聡久
東京農工大学大学院共生科学技術研究院生命工学専攻
-
田中 聡久
東京農工大学
-
田中 聡久
東京農工大学大学院共生科学技術研究院
-
山下 幸彦
東京工業大学大学院理工学研究科
-
鷲沢 嘉一
(独)理化学研究所脳科学総合研究センター
-
アンジェイ チホツキ
(独)理化学研究所脳科学総合研究センター
-
田中 聡久
東京農工大学大学院工学研究院
-
田中 聡久
東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻
-
鷲沢 嘉一
独立行政法人理化学研究所 脳科学総合研究センター
-
鷲沢 嘉一
東京工業大学大学院理工学研究科
-
山下 幸彦
東京工業大学大学院理工学研究科国際開発工学専攻
-
山下 幸彦
東京工業大学
-
山下 幸彦
東京工業大学 大学院理工学研究科
-
鷲沢 嘉一
電気通信大学大学院情報理工学研究科情報・通信工学専攻
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