カーネルLMSアルゴリズムに基づく特徴量を用いた煙草の煙の検出(ポスターセッション,ネットワーク,通信のための信号処理及び一般)
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概要
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撮像装置によって得た画像から,画像認識を用いて煙草の煙を検出する手法のための特徴量に関して検討する.本稿では,時系列画像のある予測対象画素を,その周辺画素と非線形予測係数の非線形荷重和によってモデリングすることを提案する.予測係数の更新において,予測係数の振る舞いに,煙とその他の物体の間で違いがある.この予測係数の振る舞いを定量的に観測し,煙検出のための特徴量として用いる.認識実験では,煙とそれ以外の領域における,予測係数の振る舞いについて検討する.また,提案した複数の特徴量の中で最も認識率の高くなる組み合わせについて検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-02-22
著者
-
田中 聡久
東京農工大学大学院共生科学技術研究院生命工学専攻
-
田中 聡久
東京農工大学
-
田中 聡久
東京農工大学大学院共生科学技術研究院
-
岩本 健太郎
東京農工大学大学院工学府電気電子工学専攻
-
田中 聡久
東京農工大学大学院工学研究院
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