ランダム変数間の類似度の測定とブラインド信号分離への応用(信号処理,スペクトル拡散,及び一般)
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概要
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ランダム変数に未知のフィルタがかかったものが観測されたときに,観測された標本のみを用いて元のランダム変数間の類似度を測定する手法について述べる.本論文では,誤差最小化フィルタ(error-minimizing filter:EMF)を提案し,その出力間の誤差をランダム変数間の類似度として用いる.EMFは,観測された標本に時不変フィルタをかけたときに,その出力間の誤差が最小となるフィルタである.EMFを有限長インパルス応答(FIR)フィルタで構成し,また,フィルタ出力間の誤差を平均2乗の評価基準によって測る.これによって,EMFの設計問題は固有値問題へ帰着することを示し,最適なEMFおよび最小平均2乗値を閉じた形で導出する.また,この最小平均2乗値をBSS問題に応用する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-17
著者
-
田中 聡久
東京農工大学大学院共生科学技術研究院生命工学専攻
-
石田 義久
明治大学理工学部
-
田中 聡久
東京農工大学
-
村上 隆啓
沖縄県立中部病院外科
-
石田 義久
明治大学理工学部電気電子生命学科
-
田中 聡久
東京農工大学大学院工学研究院
-
村上 隆啓
東京農工大学工学部電気電子工学科
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