局所フィッシャー判別分析による文書分類(一般セッション2,複合現実感のためのパターン認識・理解)
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概要
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次元削減はパターン認識における最も重要な前処理過程の一つである.半教師付き局所フィッシャー判別分析(SELF)はフィッシャー判別分析の拡張手法であり,その有効性が実験的に示されている.しかし,データの次元数が非常に高い場合,計算量とメモリ使用量の制限のためSELFをそのまま用いることはできない.本論文では,SELFを巨大なデータにも適用できるようにするための計算手法を提案する.
- 2009-02-12
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