杉山 将 | 東京工業大学計算工学専攻

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概要

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関連著者

• 杉山 将

  東京工業大学計算工学専攻

• 杉山 将

  東京工業大学

• 杉山 将

  東京工業大学 大学院情報理工学研究科

• 杉山 将

  東京工業大学情報理工学研究科

• 小川 英光

  東レエンジニアリング(株)エレクトロニクス事業本部開発センター

• 小川 英光

  東京工業大学工学部情報工学科

• 小川 英光

  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻

• 北川 克一

  東レエンジニアリング

• 鹿島 久嗣

  東京大学

• 杉山 将

  東京工業大学計算工学専攻:科学技術振興機構

• 小川 英光

  東レエンジニアリング(株)

• 鈴木 大慈

  東京大学情報理工学系研究科

• 北川 克一

  東レエンジニアリング(株)エレクトロニクス事業本部開発センター

• 内藤 卓人

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 鈴木 一嘉

  東レエンジニアリング(株)

• 加藤 毅

  東京大学

• 北川 克一

  東レエンジニアリング(株)

• 冨岡 亮太

  東京大学数理情報学専攻

• 金森 敬文

  名古屋大学情報科学研究科

• 冨岡 亮太

  東京工業大学

• 工藤 峰一

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 今井 英幸

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 田中 章

  北海道大学大学院情報科学研究科

• 加藤 毅

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• ミュラー クラウス・ロバート

  フラウンホーファー研究所FIRST.IDA

• Muller Klaus-Robert

  Fraunhofer FIRST, IDA

• 工藤 峰一

  北海道大学情報科学研究科

• 冨岡 亮太

  東大

• ミュラー クラウス・ロバート

  フラウンホーファー研究所first.ida:ポツダム大学

• Muller Klaus-robert

  Fraunhofer First

• 杉山 将

  東京工業大学 Jst Presto

• 冨岡 亮太

  東京大学大学院情報理工学系研究科

• ミュラー クラウス・ロバート

  フラウンホーファー研究所FIRST. IDA

• 鈴木 一嘉

  東レエンジニアリング (株)

• 津田 宏治

  産業技術総合研究所生命情報工学研究センター

• 鹿島 久嗣

  東京大学大学院情報理工学系研究科

• 鈴木 大慈

  東京大学数理情報学専攻

• 今泉 大輔

  東京工業大学大学院理工学研究科

• 加藤 毅

  お茶の水女子大学

• 鹿島 久嗣

  IBM東京基礎研究所

• 川鍋 一晃

  Fraunhofer FIRST

• 冨岡 亮太

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 中野渡 祥裕

  パナソニック(株)システムソリューションズ社

• 田中 利幸

  京大院情報

• 今泉 大輔

  東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学

• 今泉 大輔

  東京工業大学

• 田中 利幸

  京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻

• 岡部 雄太

  東京工業大学大学院情報理工学研究科

• 岡部 雄太

  東京工業大学情報工学科

• 浅井 潔

  東京大学大学院新領域創成科学研究科|産業技術総合研究所生命情報工学研究センター

• ハンヒヤルビ サミ

  ヘルシンキ工科大学

• 鹿島 久嗣

  東京大学情報理工学系研究科

• 松坂 拓哉

  東京工業大学大学院情報理工学研究科

• 下山 賢一

  (株)東芝研究開発センター

• 福永 正和

  東京工業大学大学院情報理工学研究科

• 品田 優貴

  東京工業大学工学部情報工学科

• 藤野 真紀

  東京工業大学工学部電気・電子工学科

• 神戸 喬輔

  東京工業大学計算工学

• 工藤 峰一

  北海道大学大学院工学研究科システム情報工学専攻

• Kudo Mineichi

  Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido University

• 浅井 潔

  東京大学大学院新領域創成科学研究科:産総研生命情報工学研究センター

• 山西 芳裕

  パリ国立高等鉱業学校

• 津田 宏治

  産業総合研究所

• 田中 覚

  東京工業大学情報工学科

• 真継 優和

  キヤノン株式会社先端技術研究本部

• 田中 章

  北海道大学

• 津田 安治

  産業技術総合研 生命科研セ

• Mueller K‐r

  Fraunhofer First Ida : Department Of Computer Science University Of Potsdam

• Kudo Mineichi

  The Division Of Systems And Information Engineering Graduate School Of Engineering Hokkaido Univeris

• 中島 朗子

  東京工業大学大学院 情報理工学研究科 計算工学専攻

• 森村 哲郎

  IBM東京基礎研究所

• 八谷 大岳

  東京工業大学大学院情報理工学研究科

• 中島 伸一

  ニコン光技術研究所

• 中島 朗子

  東京工業大学 大学院 情報理工学研究科 計算工学

• 田中 利幸

  東京都立大学大学院 工学研究科

• 山口 浩平

  東京工業大学 工学部 情報工学科

• 西 栄治

  東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻

• Muller Klaus-robert

  Fraunhofer First Ida:department Of Computer Science University Of Potsdam

• Muller Klaus-robert

  Fraunhofer First Ida

• ミュラー クラウスロバート

  Fraunhofer First And Potsdam University

• 今井 英幸

  北海道大学大学院工学研究科

• ハンヒヤルビ サミ

  ヘルシンキ工科大学:東京工業大学

• 茂呂 さやか

  東京工業大学情報工学科

• 田中 利幸

  京都大学大学院情報学研究科

• 山中 正雄

  キヤノン株式会社

• 真継 優和

  キヤノン株式会社

• 川鍋 一晃

  Fraunhofer First Ida

• 冨岡 亮太

  東京大学

• 津田 宏治

  産業技術総合研究所生命情報工学研究センター:科学技術振興機構

• 津田 安治

  産業技術総合研 生命情報工学研究セ

• 田中 利幸

  京都大学 大学院 情報学研究科

• 鈴木 一嘉

  東レエンジニアリング（株）

• 小川 英光

  東レエンジニアリング（株）

• 北川 克一

  東レエンジニアリング（株）

• 中島 伸一

  ニコン

• 工藤 峰一

  北海道大学 大学院情報科学研究科

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著作論文

• LG-6 サポートベクター回帰のモデル選択(G. 人工知能)
• スパース正則化およびマルチカーネル学習のための最適化アルゴリズムとCV・PRへの応用(CV・パターン認識のための学習・最適化)
• Density Ratio Estimation : A Comprehensive Review (Statistical Experiment and Its Related Topics)
• Density ratio estimation: a comprehensive review (Statistical experiment and its related topics--RIMS共同研究報告集)
• Superfast probabilistic classifier (マルチメディア・仮想環境基礎)
• Superfast probabilistic classifier (音声)
• Superfast probabilistic classifier (パターン認識・メディア理解)
• 局所フィッシャー判別分析による文書分類(一般セッション2,複合現実感のためのパターン認識・理解)
• 異種ネットワーク統合によるタンパク質機能予測
• パターン認識における都市伝説 (パターン認識・メディア理解)
• モデル選択付き能動学習の方法
• 教師付き学習のためのモデル選択と能動学習の理論(機械学習)(人工知能分野における博士論文)
• 二次錘計画法による多タスク学習算法
• 複数生物種ネットワークの同時予測:半教師つき学習によるアプローチ
• 単色光干渉法による透明膜に覆われた物体の膜厚と表面形状の同時測定
• 2波長ワンショット干渉計測(ViEW推薦論文)
• 透明膜で覆われた物体のワンショット干渉計測法
• 白色光干渉法による透明膜に覆われた物体の膜厚と表面形状の同時測定
• 共変量シフト下での教師付き学習
• ラベル付きマルチモーダルデータの埋め込み(一般, 進化・発進の現象とモデル, 一般)
• 訓練入力とテスト入力が異なる確率分布に従う場合の汎化誤差推定
• 訓練入力とテスト入力が異なる確率分布に従う場合の汎化誤差推定
• Active Learning for Maximal Generalization Capability (Applications of the theory of reproducing kernels)
• 正則化による汎化誤差不偏推定量の改良
• 二値回帰問題のための新しいカーネルの提案
• D-11-97 劣化した印刷画像の画質改善
• D-2-6 訓練入力に雑音が含まれる場合の汎化誤差の推定
• D-2-2 モデル選択基準Corrected Subspace Information Criterionの理論的性能評価
• Subspace Information Criterionによる画像復元フィルタのパラメータ最適化
• 標本点とモデルの同時最適化
• NLP2000-32 / NC2000-26 標本点とモデルの同時最適化
• パターン認識における都市伝説(テーマセッション,パターン認識とメディア理解のフロンティアとグランドチャレンジ)
• 統計的機械学習の新展開 : 確率密度比に基づくアプローチ(特別セッション,機械学習とその応用)
• 超高速確率的分類器(一般セッション,クロスモーダル)
• 超高速確率的分類器(一般セッション,クロスモーダル)
• 超高速確率的分類器(一般セッション,クロスモーダル)
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• 変分ベイズ行列分解の大域解析解とモデル起因正則化(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
• 動的計画法によるリターン分布推定(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
• 無限次元仮説空間における正則化パラメータの決定法
• 透明膜で覆われた物体のワンショット干渉計測法
• バイアスの推定とモデル選択
• D-2-24 最良線形不偏推定の拡張としての射影学習
• SD-1-10 気象レーダ情報に基づく降水量の推定
• 射影学習による手書き数字認識
• 最適汎化のための逐次型能動学習
• モデル選択規準SICのスパース回帰分析への適用(情報論的学習理論論文小特集)
• バイアスを考慮した逐次型能動学習
• 最適汎化のための射影学習族の追加学習
• D-2-26 三角多項式ニューラルネットワークの能動学習
• 射影汎化ニューラルネットワークの追加学習
• 三角多項式モデルを用いた訓練データの最適設計
• 雑音抑制のための能動学習
• 雑音抑制のための能動学習
• 最適汎化のための射影追加学習
• 雑音が存在する場合の射影追加学習
• 2010年度長尾真記念特別賞紹介 : 確率密度比に基づく新たな機械学習パラダイム
• 超高速確率的分類器
• 密度比推定による画像中の注目領域検出手法
• 統計的機械学習の新展開 : 確率密度比に基づくアプローチ
• 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向(サーベイ,機械学習研究部会)

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