機械学習入門(<特集>活躍する機械学習)
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概要
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本稿では,これまでに筆者が携わってきた機械学習の基礎技術と応用事例を紹介する.具体的には,非定常環境適応学習,異常値検出,二標本検定,特徴選択,条件付き確率推定などの基本的な原理とそれらの応用例を紹介する.最後に,これらの機械学習技術はすべて密度比とよばれる量に基づいていることを述べ,密度比推定の手法を紹介する.
- 2012-07-01
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