ベイズ統計に基づく画像修復アルゴリズムの動的性質
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概要
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マルコフ確率場モデルによる画像修復が近年, ベイズ統計に基づく統計的推定の立場から調べられているが, 従来の研究では主に適用されるアルゴリズムの処理結果についての精度評価であり, 実際の処理過程についての論理的な考察はほとんどなされていない.本研究では, 最大周辺事後確率推定において必要となる大規模統計モデルの周辺分布の平均操作をモンテカルロ法等で行なう場合, 問題となる修復率の時間発展を非平衡統計力学を用いて解析的に評価する方法を提案する.この方法により, 例えば, 初期画像の選び方を動力学の引き込み領域の問題として扱うことができる.また, 巨視的変数の推定に関しても, 周辺尤度最大の方法における勾配法の動力法や周辺尤度の局所最大の問題等を議論することが可能となる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-12-07
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