フラストレートした格子気体模型と連想記憶(<特集>「脳・認知科学」及び一般)
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概要
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フラストレートした格子模型を用いて連想記憶を定式化する.この数理模型では,各神経素子に「ホール」「非ホール」の動的ラベルが付けられ,ホールによってラベル付けされた素子はネットワークから切断・除外されることになる.全ホール数は化学ポテンシャルにより調節される.こうして動的に希釈構築されたネットワークの連想記憶装置としての性能をレプリカ法により解析評価した結果,このネットワークの想起能力は従来のホップフィールド模型と比べ,外部ノイズの増加にともない大幅に低下するが,クロストークノイズの増加に対しては極めてロバストであることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-20
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