マルコフ確率場を用いた動画像処理における移動速度のベイズ推定に対する平均場アプローチ(ニューロハードウェア,ヒューマンインターフェース,一般)
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概要
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動画像における連続するフレーム間の物体移動速度ベクトル場を推定するためにマルコフ確率場を用いたデジタル動画像の確率モデルを構築し,それを平均場法を用いて反復的に解く.その際,正則化項の不適切な規格化に起因する「平均場の発散」が生じる.本稿ではこの発散を回避するため,正則化項にスケーリング係数を導入することでエネルギー関数を書き換え,このハイパーパラメータを最適化することで速度ベクトル推定アルゴリズムが安定に動作することを示す.得られた最適スケーリング係数を周辺尤度最大化規準と照らし合わせて検討し,平均場方程式の時間発展の振る舞い/統計的性能をエネルギー関数,平均自乗誤差,およびビット誤り率を介して定量的に評価する.
- 2009-10-16
著者
-
井上 純一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
井上 純一
物材機構計算科学センター
-
稲垣 佑哉
北海道大学
-
井上 純一
広島大学大学院工学研究科
-
稲垣 佑哉
北海道大学大学院情報科学研究科
-
井上 純一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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