確率的画像処理におけるランジュバン方程式に基づく周辺化事後確率最大推定の構成法(ニューロハードウェア,ヒューマンインターフェース,一般)
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概要
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ベイズ推論に基づく確率的画像復元をミクロな画素変数に関するランジュバン方程式を用いることで構成する.また,その平均的性能を情報統計力学により解析評価する.正則化項,および劣化過程にそれぞれ多値イジング模型,ガウスノイズを仮定したマルコフ確率場模型を導入し,その事後確率最大推定値(MAP)をエネルギー関数の極値条件から導出される反復式により求め,これが平均値フィルタと等価であることを示す.次いで,このMAP解のまわりの揺らぎを用いた修復の性能を確率差分方程式の長時間平均値として求め,その性能を平均自乗誤差基準により評価する.この結果の妥当性は無限レンジ模型の解析により比較検討できる.また,事後確率をランジュバン方程式を用いてシミュレートし,その長時間平均値を用いた周辺化事後確率最大推定(MPM)がマルコフ連鎖モンテカルロ法と同様に構成できることを数値実験により示す.
- 2009-10-16
著者
-
乗松 渉
北海道大学大学院情報科学研究科
-
井上 純一
北海道大学大学院情報科学研究科
-
井上 純一
物材機構計算科学センター
-
井上 純一
広島大学大学院工学研究科
-
井上 純一
北海道大学 大学院情報科学研究科
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