改良された感受率伝搬法(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
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概要
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マルコフ確率場上での推定問題は情報科学の分野においてもっとも重要な問題のひとつである.感受率伝搬法はビリーフプロパゲーションと線形応答を組み合わせたメッセージ伝搬タイプのアルゴリズムであり,マルコフ確率場の共分散を推定する近似計算アルゴリズムとして知られている.感受率伝搬法は高精度の近似推定量を与えることができるため,例えばボルツマンマシンの学習問題・推定問題などをはじめ,幅広い応用がなされている.本論文で我々は感受率伝搬法に改良を加え,よりよい推定量を得るための新しい枠組みを提案し,いくつかの例題に対する数値実験を通して提案手法の妥当性を示す.我々の提案手法は従来法と同等の計算量でより高性能な推定結果を与えることのできる方法となっている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2010-10-28
著者
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田中 和之
東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻
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安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻
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安田 宗樹
東北大院情報科学
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田中 和之
東北大学大学院情報科学研究科
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安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科
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安田 宗樹
東北大学大学院情報科学研究科:学振
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