位相をライン場及び領域場としてもつ結合マルコフ確率場モデル(情報論的学習理論論文小特集)
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概要
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濃淡画像の直像修復に用いられる確率場モデルの一つである境界ベース結合マルコフ確率場モデルと領域ベース結合マルコフ確率場モデルについて研究する.これまでの研究ではこれらのモデルのライン場と領域場は「エッジのある状態とない状態」あるいは「0でラベル付けされた領域と1でラベル付けされた領域」という離散的な状態が仮定されていた.本論文ではこれらの場の状態を中間状態をとれるように,統計力学における平面回転子モデルを意識しながら位相という形で連続状態へ拡張する.具体的な画像修復アルゴリズムは平均場近似をもとにして構成する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-05-01
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